01

設計スプリント（3〜5営業日）

短納期MVPで一番失敗しやすいのは、作りながら仕様が増えて炎上することです。そこで最初に、検証に必要な最小構成だけを確定し、開発範囲を凍結します。ゴールとKPI、ユーザーフロー、画面遷移、データ設計、権限設計、必要な外部連携、計測イベントまでを一気に整理し、4〜6週間で出せる形に落とし込みます。

設計スプリントの成果物は、そのまま開発の設計図になります。見積もりのブレや手戻りを減らし、短期間でも確実にリリースできる状態を作ります。

02

MVP開発スプリント（4〜6週間）

設計スプリントで確定したスコープをもとに、公開して検証できるMVPをフルコードで実装します。最短でリリースするだけでなく、改善が回る状態にするために、最初から運用に必要な土台まで含めて納品します。

具体的には、認証、権限、主要フロー、管理画面の最小構成、ログと計測、基本テスト、デプロイ環境までを整えます。リリース後に「使われない」「改善できない」「運用が回らない」とならないよう、MVPとして必要な最低限の品質ラインを最初から揃えます。

03

グロース運用・追加開発

MVPはリリースがスタートです。ユーザー反応や計測データをもとに、改善サイクルを回すための継続支援を用意しています。月額で改善枠を確保し、優先順位付け、追加機能開発、運用監視、障害一次対応までを一体で進めます。

AI機能の実装も、このフェーズで必要に応じて組み込みます。たとえば、問い合わせ対応、要約、情報抽出、社内検索、レコメンドなどを、データ要件と検証手順を明確にしたうえで段階的に導入します。最初から大きく作り込まず、MVPの学習を止めない形で拡張していきます。

最短で出すほど、途中で仕様が増えて破綻しやすくなります。MVP開発室では、最初に設計スプリントで「やること・やらないこと」と受け入れ条件を明確にし、開発範囲を凍結します。これにより、見積もりのブレと手戻りを最小化し、予定通りにリリースできる確度を上げます。

追加要望は変更管理として切り分け、優先順位と影響範囲を整理して、次の改善に回せる形で扱います。

速く作るだけなら難しくありません。大事なのは、速さを保ったまま壊れない形にすることです。私たちはフルコードを前提に、AIを実装の加速に使いながら、型・テスト・レビューのガードレールを最初から敷いて進めます。

短納期で必要な機能（認証、権限、管理画面など）もテンプレ化された構成で組み上げるため、品質を落とさずにスピードとコストを両立できます。

MVPは公開して終わりではなく、改善が始まってからが本番です。そのため、最初からログと計測の設計を入れ、何が使われていて何が詰まっているかを見える化します。改善の根拠が揃うので、次の打ち手が速く決まります。

また、運用に必要な管理導線や最低限の運用ルールも整え、現場で使われる状態まで持っていきます。

開発中に不安が増える原因は「今どこまでできているか分からない」「想定とズレたまま進む」ことです。MVP開発室では、週次デモと非同期の進捗共有を基本にし、動くものを見ながら判断できる進め方に統一します。

スコープや優先度の変更も都度整理し、納期・品質・費用のバランスを崩さずに前に進めます。

新規事業MVP

狙い：発注者が一番イメージしやすく、問い合わせに直結しやすい

例タイトル
新規事業MVPを4〜6週間で公開。検証が回る状態まで一気通貫

内容の型

• 課題：アイデアはあるが仕様が固まらない、早く検証したい
• 期間：4〜6週間
• 範囲：認証、権限、主要3フロー、管理画面、計測、デプロイ
• 成果：初期ユーザー獲得、商談化、社内稟議を通す材料が揃った、など
• 数値は「例」でもいいので、実績が出たら差し替え（例：登録数、アクティブ率、問い合わせ数）

業務ツールMVP（現場に刺さる効率化系）

狙い：BtoBの決裁者に刺さりやすい。導入後の継続開発にも繋がりやすい

例タイトル
Excel・手作業を業務ツールに置き換え。運用に乗る管理画面まで最短実装

内容の型

• 課題：Excel/スプレッドシート運用が限界、属人化してミスが出る
• 期間：3〜5日で設計→4〜6週間で初版
• 範囲：データ入力、承認フロー（簡易）、履歴（監査ログ）、権限、通知
• 成果：工数削減、ミス削減、引き継ぎ容易、監査対応が楽になった
• ここは数値が強い（例：月◯時間削減、処理時間◯％短縮）

AI機能つきMVP（差別化は“段階導入”で見せる）

狙い：AIを前面に出しすぎず、「必要なところだけ入れて検証する」姿勢で信頼が取れる

例タイトル
AI機能を最小構成で導入。コストと精度を管理しながら段階的に改善

内容の型

• 課題：問い合わせ対応や社内ナレッジ検索を効率化したいが、精度やコストが不安
• 期間：まずは最小構成で2〜4週間で検証→改善
• 範囲：対象データ整理、RAG/要約/抽出のどれか1つに絞る、計測、運用ルール
• 成果：一次対応の削減、検索時間短縮、回答品質のばらつき低減
• “最初から作り込まない” が強いメッセージになる